Argentina Elections se suma al equipo de #VozData

A partir de hoy y durante las próximas dos semanas seremos parte del equipo de La Nacií²n-Voz Data, una iniciativa de colaboración abierta creada para transformar documentos públicos en información útil.

En esta edicií²n, con motivo de las PASO del 12 se septiembre, se van a chequear mí s de 30 mil  telegramas electorales de cuatro distritos: CABA, Buenos Aires, Santa Fe y Córdoba para detectar posibles inconsistencias o errores en su confección

Nuestro equipo estarí  abocado al chequeo de los telegramas de escrutinio de mesa de la Ciudad de Buenos Aires.

Entre los errores más frecuentes que se encontraron en los documentos —ya fueron evaluados más de 500 en una prueba piloto hecha con la provincia de Tucumán— figuran: incompatibilidad entre los totales y el número de sufragios a cada partido, ausencia de datos del presidente de mesa, casilleros de votos sin completar, falta de firma de los fiscales y tachaduras.

Esta iniciativa comenzó en el aí±o 2015 y contó con la colaboración de voluntarios de distintas universidades de todo el paí¬s y de organizaciones de la sociedad civil vinculadas con temas electorales y de transparencia.

Este aí±o los equipos de voluntarios provienen de Asociación Civil por la Igualdad y la Justicia (ACIJ), Poder Ciudadano, Directorio Legislativo y Democracia en Red y voluntarios de ETER Escuela de Comunicación, Global Shapers Buenos Aires, la Universidad Católica Argentina (UCA), la Universidad Torcuato Di Tella, la Universidad Austral, el Colegio Universitario de Periodismo de Córdoba (CUP) , Universidad del Salvador (USAL), Universidad Argentina de la Empresa (UADE), Universidad Nacional de Avellaneda (UNDAV) y Universidad Salesiana Argentina (UNISAL).

Agradecemos la convocatoria para continuar trabajando por la integridad y transparencia de nuestro proceso electoral, poniendo luz sobre datos que de otra manera permanecerí­an distantes del control y la participación ciudadana.

Compartimos AQUI mí s información sobre esta iniciativa 

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